【用户研究】定性研究的5个趋势

【用户研究】定性研究的5个趋势

作者:Jim White, PhD

我和我的伙伴Jim Chastain 擦亮了现实检验(RealityCheck)水晶球来看看关于2015年的定性研究它说了些什么。这里是我们看到的今年定性研究的五个趋势。

 

一、从研究到体验

越来越多的客户在寻找提供使他们能浸入消费者世界的体验式学习的方法。对于这些客户,焦点小组座谈越来越不重要了。他们不再满足于被动地观察消费者,他们想要体验实际上他们到底是什么样的,哪怕只是在短暂的时间内。

客户将越来越重视那些为他们提供了走出单面镜房间,直接与受访者互动的宝贵的拟真技术。他们会越来越欣赏那些使他们能扮演他们的消费者的角色的方法,这些方法帮助他们对他们的营销对象得到了更深的、更人性化的理解。

 

二、从洞察到Empathy

与此相应,参与和empathy将继续壮大,客户不想只在认知的层面了解他们的客户。他们想要与客户在移情和情感的层面产生联结,并要求这方面的创新方法。客户和研究人员越来越意识到把消费者视为人能得到更丰富的洞察,并在人和品牌之间建立起更坦诚联系。当您把研究想象成一场人与人之间的交谈,而不是一个测试,那么更深入的、更有意义的对话就在您和您想了解的人之间开始了。

 

三、从研究者到解读者

当客户的组织更为延伸,他们就会更依赖于机智的定性解读者为他们的品牌提供有意义的洞察。他们会期望他们的研究伙伴不只是报告研究发现,而且能向他们展示一条清晰的,相关的品牌之路。

研究人员需要提供基于洞察的咨询,而不仅仅是洞察。这意味着他们将需要不仅是发现和报告洞察,还需要把这些洞察翻译成有意义的、有说服力的道路。

 

四、大数据定性 Big Data Comes to Qual

前沿的定性研究者将更多地使用更精细的分析对大量的数据进行管理和挖掘,现在通过在线的定性技术,这些数据多得像雪崩一样。大数据开始冲击定性世界了,您需要有备而战。

这意味着定性研究人员将需要更多地使用类似quant counterparts的分析,包括:

让团队进行项目实施,而不只是由一位定性顾问做所有的事。要处理雪崩般大量的网络数据,研究人员需要能更巧妙地使用资源,有团队编码员、数据管理人和文本分析专家帮助主导咨询者揭示洞察并识别关键主题。

数据分析要更为严谨,如果我们继续用同样的老办法进行分析,研究人员面对的非结构化数据越多,就越可能错过关键洞察。因此,我们越来越多地使用更精细的内容分析和文本分析技术来确保我们的分析是综合性的。

 

五、人们更愿意分享

感谢这个社交媒体的时代,人们比以往任何时候都更愿意与我们分享他们的生活。机智的定性研究人员将找到新的方法使这种趋势为客户所用。典型的是,在网络环境中,人们对于让别人进入他们的生活越来越不觉得不舒服。我们不断地惊讶于网络受访者不断提高的开放性,以及他们愿意投入在我们请他们参加的活动中的时间量和注意力。

然而这种趋势同样也带来了挑战。定性研究人员需要在技术的使用上有创新性。人们在数字化的世界中习惯不断变化角度和表达工具。定性研究人员为了能保持受访者的参与,需要能够与时俱进。

 

 

文章编译来源:
品创方略 顶部图片来源:
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